Jun.-Prof. Lena Funcke
Clausius-Professur für Computergestützte Quantenfeldtheorie
Forschungsprofessur im Transdisziplinären Forschungsbereich „Bausteine der Materie und fundamentale Wechselwirkungen“ der Rheinischen-Friedrich-Wilhelms-Universität Bonn.
Den offenen Fragen der Teilchenphysik auf der Spur
Die Forschung von Lena Funcke und ihrem Team konzentriert sich auf zwei komplementäre Ansätze, um die fundamentalen offenen Fragen des Standardmodells der Teilchenphysik anzugehen. Erstens entwickeln sie und ihr Team neue Modelle jenseits des Standardmodells und untersuchen deren phänomenologische Auswirkungen, wobei sie sich auf Neutrinomassen um das starke CP-Problem konzentrieren. Zweitens entwickeln sie computergestützte Rechenmethoden zur Untersuchung von stark gekoppelten Quantenfeldtheorien, basierend auf Gitterquantenfeldtheorie, Tensornetzwerken, maschinellem Lernen und Quantencomputing. Während sich viele dieser Methoden derzeit auf niederdimensionale Theorien konzentrieren, besteht das langfristige Ziel darin, die Methoden auf das (3+1)-dimensionale Standardmodell und darüber hinaus anzuwenden. Für diese Projekte arbeiten Lena Funcke und ihr Team mit Physikern, Mathematikern und Informatikern aus dem akademischen Bereich und der Industrie zusammen.
Jun.-Prof. Lena Funcke
Raum 3.003
Nussallee 14-16
53111 Bonn
Lebenslauf
Nach ihrem Studium der Physik an der Universität Münster und der University of Cambridge (UK) schloss Lena Funcke mit 23 Jahren ihre Promotion am Max-Planck-Institut für Physik und der LMU München ab. Ihre Doktorarbeit wurde ausgezeichnet mit dem Arnold-Sommerfeld-Promotionspreis der LMU und dem Dieter-Rampacher-Preis der Max-Planck-Gesellschaft. Vor ihrem Wechsel an die Universität Bonn arbeitete Lena Funcke für vier Jahre als Postdoktorandin, zunächst am Perimeter Institute for Theoretical Physics in Waterloo (Kanada) und danach am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge (USA).
Forschung
- Teilchenphysik
- Gitterquantenfeldtheorie
- Quantencomputing
- Maschinelles Lernen
Lehre
- SoSe 23: Vorlesung "Introduction to Quantum Computing"
- WiSe 23/24: Seminar "Machine Learning for (Astro-) Physics and Chemistry"
- SoSe 24: Vorlesung "Machine Learning for Quantum Scientists"
- WiSe 24/25: Seminar "Machine Learning for (Astro-) Physics and Chemistry"
2018: Dr. rer. nat., LMU München und Max-Planck-Institut für Physik
2015: Master of Advanced Study in Physik, Universität Cambridge, UK
2014: Bachelor of Science in Physik, WWU Münster
Leona Woods Distinguished Postdoctoral Lectureship Award (2021)
Verliehen von: Brookhaven National Laboratory
Arnold Sommerfeld Promotionspreis (2019)
Verliehen von: Arnold Sommerfeld Center for Theoretical Physics, LMU München
Dieter-Rampacher-Preis (2019)
Verliehen von: Max-Planck-Gesellschaft
Ausgewählte Publikationen
Time- and Space-Varying Neutrino Mass Matrix from Soft Topological Defects
Dvali G, Funcke L*, Vachaspati T.
Phys. Rev. Lett., 130, 091601 (2023).
Measurement error mitigation in quantum computers through classical bit-flip correction
Funcke L*, Hartung T, Jansen K, Kühn S, Stornati P, Wang X.
Phys. Rev. A, 105, 062404 (2022).
Ruling Out the Massless Up-Quark Solution to the Strong CP Problem by Computing the Topological Mass Contribution with Lattice QCD
Alexandrou C, Finkenrath J, Funcke L*, Jansen K, Kostrzewa B, Pittler F, Urbach C.
Phys. Rev. Lett., 125, 232001 (2020).
*Die Autoren sind in alphabetischer Reihenfolge aufgelistet.
Gruppenmitglieder
Kim Andrea Nicoli
Postdoktorand
Simran Singh
Postdoktorandin
Dominic Schuh
Doktorand
Luca Wagner
MasterstudentJanik Kreit
Masterstudent
Emil Rosanowski
Masterstudent
Elisabeth Grete von Wolff
Bachelorstudentin
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