Lasst uns mit Machine Learning dazu beitragen, chirurgische Entscheidungen in der Notaufnahme zu verbessern und dadurch Leben retten!

Ärzt*innen treffen täglich kritische Entscheidungen, die über Leben und Tod entscheiden können. Mit Euren Fähigkeiten im Bereich Machine Learning könnt Ihr sie dabei unterstützen, schneller und präziser die richtigen Entscheidungen zu treffen und somit aktiv Einfluss auf das Leben von Patientinnen nehmen.

Genau darum geht es beim Hackathon #Hack4Surgery des Bonn Surgical Technology Centers¹ (BOSTER) des Universitätsklinikums Bonn (UKB) und dem Transfer Center enaCom² der Uni Bonn. Ziel ist es, innovative Lösungen zu entwickeln, die die Behandlungsqualität und Überlebenschancen von Patient*innen steigern.

Innerhalb eines Tages bearbeitet Ihr, unterstützt von Expert*innen des BOSTER und des B-IT³, eine spezifische Herausforderung. Dabei entwickelt Ihr Vorhersagemodelle auf Basis echter Daten aus dem Notfallzentrum des UKB, um beispielsweise präzise vorherzusagen, ob bei bestimmten Symptomen wie Bauchschmerzen eine Notoperation erforderlich ist.

Der Hackathon bietet Euch eine einzigartige Gelegenheit, Euch mit realen medizinischen Fragestellungen auseinanderzusetzen und wertvolle Kontakte an der Schnittstelle von Medizin und Modellierung zu knüpfen.